kafka管理工具
CSDN-Ada助手:
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python生成PDF报告
qq_40995828:
要生成高品质pdf报告，可以使用bookjs-eazy
k8s系列文章二：集群配置
CSDN-Ada助手:
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celery+rabbit分布式任务处理
北风之神c:
写得赞，博主用心了，但主要还是celery太难用了。
celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。
所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。
所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。
celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。
1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。
在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。
[项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。
此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/ ，
从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。
pip install funboost
python日志logging熟识
北风之神c:
写得赞，博主用心了。
此国产日志 https://github.com/ydf0509/nb_log 使用原生 loggng封装，兼容性和替换性100%。
1、日志能根据级别能够自动变彩色。 2、print自动变彩色。 3、日志和print在pycahrm控制台的输出都自动可以点击跳转到文件和行号。4、多进程日志切割安全，文件日志写入性能高 5、入参简单，能一键自动记录到多种地方.
相比 loguru 有10胜。
pip install nb_log 。